دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا

«بر چسبها»
بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چندلایه با الگوریتم پس انتشار خطا
شبکه های عصبی چندلایه پیشخور (Feedforward) در طیف وسیعی از کاربردها، از جمله طبقه بندی الگوها، پردازش تصویر و تقریب توابع، مورد استفاده قرار می گیرند. الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا (Backpropagation Algorithm)، روشی رایج برای آموزش این شبکه ها است که بر اساس الگوریتم بیشترین تنزل بنا شده و در چارچوب یادگیری عملکردی جای می گیرد. سادگی و کاربردهای موفق آن در مهندسی، باعث محبوبیت الگوریتم BP شده است.
با وجود موفقیت های کلی، چالش هایی نیز وجود دارد: این الگوریتم ممکن است به مینیمم های محلی در فضای پارامترها همگرا شود، که سرعت یادگیری را محدود می کند.